Winkelmand

Geen producten in de winkelwagen.

Nederlandse softwaremaker voor herkennen van beelden maakt exit naar Qualcomm

De Nederlandse softwaremaker Euvision is gekocht door het Amerikaanse Qualcomm, de grootste mobiele chipproducent ter wereld. De Nederlanders zijn voorlopers op het gebied van het softwarematig herkennen van foto’s en video’s.

Een overname was altijd al in de plannen meegenomen, vertelt mede-oprichter en hoogleraar van de UvA Arnold Smeulders. ‘Oprichter Harro Stokman heeft dit product nadrukkelijk voor de wereldmarkt gemaakt’, aldus Smeulders over de ontwikkeling van het algoritme dat beelden ’ziet’.

Euvision is een spin-off van de Universiteit van Amsterdam, dat ook aandeelhouder is in het bedrijf. Aan de techniek wordt al meer dan 10 jaar gesleuteld. Dankzij de deal met Qualcomm kan de relatief veeleisende software van Euvision beter afgestemd worden op hardware, een gebied waar de Nederlanders tot op heden geen invloed op hadden. 

Toepassingen van de software zijn onder meer het automatisch groeperen van afbeeldingen en het helpen bestrijden van kinderpornografie. Verder zou de techniek social media-bedrijven een hoop werk uit handen kunnen nemen; die moeten nu handmatig duizenden afbeeldingen scannen op eventueel ongepaste inhoud. 

Het overnamebedrag wordt niet bekend gemaakt. De overname betekent tegelijk het ontstaan van Qualcomm Nederland. 

Doorslag

Wat voor Qualcomm de doorslag gaf, was waarschijnlijk een succesvolle app (Impala). ’Dat was voor hen zeer aansprekend’, zegt Smeulders. De app, die zaken als nummerborden en gezichten kan herkennen, geeft volgens Smeulders goed weer wat de technologie van Euvision in huis heeft. 

Dagelijks de nieuwsbrief van Startups & Scaleups ontvangen?



Door je in te schrijven ga je akkoord met de algemene en privacyvoorwaarden.

Dat is ook niet triviaal, zegt de hoogleraar over die techniek. ’Dit kan niet iedereen programmeren. Om uit een beeld uit te rekenen wat erin dat beeld zit, daar heb je moderne wetenschap voor nodig. Dat kon tien jaar geleden niemand, en nu nog nijna niemand.’

Hij vergelijkt de ontwikkeling met spraaktechnologie, dat kon 20 jaar geleden ook bijna niemand, ‘maar lukt nu heel aardig’. Het herkennen van beelden loopt hier zo’n tien jaar op achter, maar maakt nu mede dankzij de Nederlandse techniek een inhaalslag.