Fizyr

Wat: AI-robots
Wie: Herbert ten Have
Daagt uit: robot-fabrikanten
Sinds: 2014
Omzet (2017): 280.000 euro
Medewerkers: 7
Website: Fizyr.com

In 2014 startte Fizyr als spin-off van de TU Delft, gericht op het oplossen van vragen vanuit de industrie over het slimmer toepassen van robotisering. Sinds februari 2017 richt de startup van Herbert ten Have zich alleen nog op de software die daarbij helpt. Een succesvolle beslissing, want het open source-programma van Fizyr is namelijk nummer één in de wereld.

Deep learning

Fizyr – vóór 2017 onder de naam Delft Robotics – heeft bekendheid verworven als ontwikkelaar van industriële robotica-integraties, maar wordt vooral geroemd om de geavanceerde deep learning-software. Op de Amazon Picking Challenge van 2016 won het beide challenges ‘picking’ en ‘stowing’, waarmee het zich op de kaart zette als succesvolle pionier in computervision voor industriële automatisering.

Want de robot van Fizyr kan ‘zien’: hij pakt de juiste dozen (qua kleur, grootte en vorm) uit de schappen en brengt ze netjes naar de verzendafdeling. De Delftse onderneming past hiervoor kunstmatige intelligentie toe op camerabeelden. Het bedrijf van Ten Have heeft inmiddels deep learning-algoritmes ontwikkeld die, op basis van een 2D- of 3D-beeld, objecten kunnen classificeren als doos of zak en vervolgens de juiste oppaklocatie kunnen bepalen.

Ten Have: “Vorig jaar hebben we het besluit genomen om ons alleen nog maar te richten op het ontwikkelen van deep learning-software waarmee we robots autonoom maken. De uiteindelijke integratie van de robots kan prima door andere bedrijven gedaan worden. Fiyzr traint de deep learning-algoritmes op basis van beelden uit de praktijk, het zogeheten ‘supervised learning’.”

Specialisten

Fizyr is voornamelijk actief in de logistieke, agri/food- en industriële sector, met klanten als PostNL, Active Ants en Vanderlande. Maar Ten Have bestempelt als het ultieme voorbeeld een case waarin sprake is van ‘goods to men’, met andere woorden waar de mens (langzaam) overbodig wordt. De goederen komen dan naar de robot toe, die vanuit stilstaande positie kan blijven bewegen.

“De interesse bij tal van multinationals is groot”, verklaart Ten Have. “We hebben meerdere projecten lopen bij internationale automatiseerders in de logistiek, zoals in Nederland bij Vanderlande. Wekelijks krijgen we de vraag of ons algoritme te trainen is om een specifiek probleem op te lossen. Grootste uitdaging blijft zeer goede ontwikkelaars en deep learning-specialisten te vinden die een aanvulling zijn op ons bestaande team.”

Open source

Fizyr wil de komende jaren doorstomen – met behulp van een investeringsronde – op het gebied van object-herkenningssoftware. Ten Have heeft een bewuste keuze gemaakt om de software van Fizyr – naar eigen zeggen de nummer één in de markt – zelf open source te houden. Ten Have: “Er zitten duizenden actieve gebruikers op de community. De feedback die wij op onze software krijgen, is onbetaalbaar. Mede hierdoor zijn wij inmiddels nummer één van de wereld en staan we zelfs boven partijen als Facebook.”

Maar niets zo veranderlijk als de wereld van de kunstmatige intelligentie. Volgens Ten Have gaat dit altijd sneller dan verwacht. “Wij ervaren al regelmatig dat er weer iets is wat we nog lang niet verwacht hadden. Wij moeten hard rennen, het is soms net een rat-race. Het draait allemaal om de eerste plaats. Als je een algoritme als tweede bedenkt, levert het niets op.”

Challenger50 van 2018

Goodfuels
Joe Merino
Thijs Bosgoed, BuyBay
Natuurhuisje
Barberbooking
3D Hubs, Brian Garret, Bram de Zwart
Liesker Procesfinanciering, Sara Liesker, Chris Liesker
Avant Arte, Christian Luiten, Curtis Penning
Bob Dijksma, FiscFree
Juul Manders, Demy de Zeeuw en Ralph de Geus van BALR.
Framer